全场景，全岗位的提示词模版架构
人人学 AI，从提示词开始
面向刚开始使用豆包、Kimi、千问、腾讯元宝等国内常用 AI 工具的职场用户。通过场景、岗位、任务和风险边界快速找到可复制的提示词，再用框架和追问把结果调到能交付。
按岗位收窄场景
同一个写邮件任务，在法务、市场、财务、行政里会有不同语气、结构和风险边界。
行政 通知公告、会议安排、办公用品管理 人事 招聘需求、简历筛选、面试邀约 企业文化 价值观提炼、文化手册、新人文化培训 财务 报销管理、发票管理、付款申请 法务 合同审查、合同条款解释、合同修改意见 市场 品牌定位、市场调研、竞品分析 营销 用户画像、卖点提炼、营销活动 运营 用户增长、用户留存、用户分层 新媒体 账号定位、选题策划、标题优化 销售 客户画像、客户开发、首次沟通 客服/客户成功 问题接待、投诉处理、标准回复 产品 用户需求分析、需求文档、功能优先级 研发 技术方案、接口文档、代码评审 测试/QA 测试计划、测试用例、Bug 描述 设计 设计需求理解、用户体验分析、页面文案 采购 采购需求、供应商筛选、询价比价 后勤保障 设施维修、办公安全、固定资产 管理者 目标拆解、任务分配、团队沟通
高频场景入口
先从任务场景进入，再结合岗位身份、受众和语气筛选。
框架、追问和工具
当提示词不够贴合时，用框架重写需求，用追问优化结果，再选择适合岗位的 AI 工具。